Descrizione dell'Analisi¶
- Origine dell'idea per il progetto:
Lando Norris si assume la responsabilità della partenza sbagliata che ha rovinato la chance di vittoria in Spagna. Norris perde la pole position e finisce dietro a Verstappen. "Con una buona partenza avremmo potuto vincere." The Guardian
Cinque volte in cui Norris ha perso per una partenza negativa dalla pole position. Una scarsa partenza dalla pole è costata a Norris in Ungheria, ma non è la prima volta che succede. Motorsport.com
- Strutturazione del progetto:
- Prima Parte: analisi "driver-focused"
- Seconda Parte: analisi generale
Domande 1a Parte¶
- Come si sono evolute le prestazioni di Lando Norris nelle partenze, durante il corso della sua carriera?
- Qual è il fattore principale che ha influenzato negativamente le partenze di Lando Norris in questa stagione?
Disclaimer: la scelta del pilota è stata fatta esclusivamente a fini di analisi ed è dovuta al fatto che il suo caso specifico fosse particolarmente interessante da rappresentare ed esporre. L'approccio utilizzato è replicabile con qualsiasi altro pilota e durante l'analisi ho cercato di mantenere il massimo livello di imparzialità.
Domande 2a Parte¶
- In quale posizione mi troverò a fine 1° giro?
- Scenario: gomme nuove vs. gomme più morbide.
- Quali sono i migliori piloti nelle partenze?
- Quanto contano davvero le partenze?
Creazione del Dataset¶
- Descrizione costruzione dataset:
- Prima Fase: Gare EventSchedule
- Seconda Fase: Partenze SessionResults e Laps
- Osservazioni non considerate:
- Sprint Race
- Standing Start dopo bandiera rossa
| DriverAbbreviation | DriverName | TeamName | GridPosition | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Year | RoundNumber | DriverId | ||||
| 2024 | 17 | russell | RUS | George Russell | Mercedes | 5 |
| bottas | BOT | Valtteri Bottas | Kick Sauber | 16 | ||
| piastri | PIA | Oscar Piastri | McLaren | 2 |
| Lap1Position | ClassifiedPosition | Points | Compound | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Year | RoundNumber | DriverId | ||||
| 2024 | 17 | russell | 6 | 3 | 15.0 | MEDIUM |
| bottas | 16 | 16 | 0.0 | MEDIUM | ||
| piastri | 2 | 1 | 25.0 | MEDIUM |
| FreshTyre | Style | DeltaStart | DeltaEnd | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Year | RoundNumber | DriverId | ||||
| 2024 | 17 | russell | True | {'linestyle': 'dashed', 'marker': 'o', 'color'... | -1 | 2 |
| bottas | False | {'linestyle': 'dashed', 'marker': 'o', 'color'... | 0 | 0 | ||
| piastri | True | {'linestyle': 'dashed', 'marker': 'o', 'color'... | 0 | 1 |
Glossario¶
- μ : simbolo della media aritmetica.
- P. : abbreviazione di posizione.
- ΔStart : differenza tra la posizione di qualifica e quella al giro 1. Un valore positivo indica una buona partenza, mentre uno negativo indica il contrario.
- ΔEnd : differenza tra la posizione di qualifica e quella di arrivo.
Analisi - Prima Parte¶
Δ Start: filtro percentile 10% - 90% attivato
| Compagno Squadra | Punti Compagno | % Comp. | % NOR | Punti NOR | |
|---|---|---|---|---|---|
| Anno | |||||
| 2019 | Carlos Sainz | 96.0 | 66.2 | 33.8 | 49.0 |
| 2020 | Carlos Sainz | 105.0 | 52.0 | 48.0 | 97.0 |
| 2021 | Daniel Ricciardo | 114.0 | 41.6 | 58.4 | 160.0 |
| 2022 | Daniel Ricciardo | 34.0 | 22.7 | 77.3 | 116.0 |
| 2023 | Oscar Piastri | 82.0 | 30.8 | 69.2 | 184.0 |
| 2024 | Oscar Piastri | 210.0 | 46.2 | 53.8 | 245.0 |
| Compagno Squadra | Griglia μ Compagno | Δ Start μ Compagno | Δ Start μ NOR | Griglia μ NOR | |
|---|---|---|---|---|---|
| Anno | |||||
| 2019 | Carlos Sainz | 10.3 | -0.14 | -0.29 | 9.3 |
| 2020 | Carlos Sainz | 8.4 | -0.53 | 0.00 | 8.8 |
| 2021 | Daniel Ricciardo | 9.7 | 0.27 | -1.14 | 6.9 |
| 2022 | Daniel Ricciardo | 11.4 | -0.32 | -0.36 | 8.0 |
| 2023 | Oscar Piastri | 9.6 | 0.00 | 0.09 | 8.0 |
| 2024 | Oscar Piastri | 4.8 | 0.35 | -0.53 | 3.8 |
Tabella riassuntiva andamento partenze Norris:¶
| P. Partenza μ | Δ Start μ | P. Arrivo μ | |
|---|---|---|---|
| Anno | |||
| 2019 | 9.33 | -0.29 | 11.33 |
| 2020 | 8.76 | 0.00 | 8.29 |
| 2021 | 6.86 | -1.14 | 7.00 |
| 2022 | 8.05 | -0.36 | 8.77 |
| 2023 | 7.95 | 0.09 | 8.00 |
| 2024 | 3.82 | -0.53 | 4.29 |
P. Giro 1: filtro percentile 0% - 90% attivato
Analisi - Seconda Parte¶
Scenario:¶
- In posizione di partenza X c'è il pilota A e dietro di lui parte il pilota B con gomme più fresche (B ha gomme nuove, mentre A ha gomme usate/scrubbed).
- In posizione di partenza Y c'è il pilota C e dietro di lui parte il pilota D con gomme più morbide (D ha gomme di almeno un compound più morbido rispetto a quello di C).
In quale scenario è più probabile che il pilota che parte dietro superi in partenza quello che lo precede?
Δ Pilota Davanti: filtro percentile 10% - 90% attivato
| Occorrenze | Δ Pilota Davanti μ | Δ Start μ | |
|---|---|---|---|
| Scenario | |||
| Gomme Più Fresche | 197 | -0.99 | 0.25 |
| Gomme Più Morbide | 283 | -0.27 | 0.41 |
Calcolo della correlazione tra Δ Start e Δ End:¶
Pearson ρ: 0.457 p-value: ~1E-142
Conclusioni¶
Prima Parte¶
- Partenze in carriera di Norris: è generalmente un pilota conservativo, che cerca di ridurre i rischi di partire nel "midfield". Ha prestazioni simili rispetto ai compagni di squadra, ad eccezione di 2021 e 2024, i suoi due anni peggiori.
- Partenze negative nel 2024: la competitività dell'auto gli ha permesso di partire molto più avanti rispetto agli anni precedenti; tuttavia, ciò richiede un cambiamento nell'approccio e nelle strategie di difesa/attacco in partenza, con un riadattamento necessario da parte del pilota.
Seconda Parte¶
- Posizione dopo la partenza: consultazione dell'heatmap in base alla posizione di partenza.
- Scenario gomme: sono preferibili le gomme più morbide, anche se probabilmente non è conveniente nell'economia di gara.
- I migliori piloti nelle partenze: VER, HAM, LEC, VET, ALO (almeno tra coloro che partono più avanti).
- Quanto contano le partenze: il coefficiente di Pearson calcolato indica correlazione moderata e positiva. Ciò suggerisce che le partenze hanno una certa importanza, ma non sono il fattore determinante o dominante nel risultato complessivo (esempi FastF1).