Fondamenti di Scienza dei Dati¶


24 settembre 2024¶



Ruolo delle partenze in F1¶



Paviotti Omar¶

Descrizione dell'Analisi¶

  • Origine dell'idea per il progetto:

Lando Norris si assume la responsabilità della partenza sbagliata che ha rovinato la chance di vittoria in Spagna. Norris perde la pole position e finisce dietro a Verstappen. "Con una buona partenza avremmo potuto vincere." The Guardian

Cinque volte in cui Norris ha perso per una partenza negativa dalla pole position. Una scarsa partenza dalla pole è costata a Norris in Ungheria, ma non è la prima volta che succede. Motorsport.com

  • Strutturazione del progetto:
    • Prima Parte: analisi "driver-focused"
    • Seconda Parte: analisi generale

Domande 1a Parte¶


  • Come si sono evolute le prestazioni di Lando Norris nelle partenze, durante il corso della sua carriera?
  • Qual è il fattore principale che ha influenzato negativamente le partenze di Lando Norris in questa stagione?



Disclaimer: la scelta del pilota è stata fatta esclusivamente a fini di analisi ed è dovuta al fatto che il suo caso specifico fosse particolarmente interessante da rappresentare ed esporre. L'approccio utilizzato è replicabile con qualsiasi altro pilota e durante l'analisi ho cercato di mantenere il massimo livello di imparzialità.

Domande 2a Parte¶


  • In quale posizione mi troverò a fine 1° giro?
  • Scenario: gomme nuove vs. gomme più morbide.
  • Quali sono i migliori piloti nelle partenze?
  • Quanto contano davvero le partenze?


Creazione del Dataset¶

  • Creato ad hoc utilizzando la libreria Python FastF1:
    • Dati Utilizzati: programma gare, risultati (ErgastAPI) e dati cronometrici
    • Dati Non Utilizzati: telemetria, stato sessione, info pista, meteo, messaggi race control, ...  
  • Descrizione costruzione dataset:
    • Prima Fase:    Gare       EventSchedule
    • Seconda Fase:  Partenze     SessionResults e Laps                
  • Osservazioni non considerate:
    • Sprint Race
    • Standing Start dopo bandiera rossa
DriverAbbreviation DriverName TeamName GridPosition
Year RoundNumber DriverId
2024 17 russell RUS George Russell Mercedes 5
bottas BOT Valtteri Bottas Kick Sauber 16
piastri PIA Oscar Piastri McLaren 2
Lap1Position ClassifiedPosition Points Compound
Year RoundNumber DriverId
2024 17 russell 6 3 15.0 MEDIUM
bottas 16 16 0.0 MEDIUM
piastri 2 1 25.0 MEDIUM
FreshTyre Style DeltaStart DeltaEnd
Year RoundNumber DriverId
2024 17 russell True {'linestyle': 'dashed', 'marker': 'o', 'color'... -1 2
bottas False {'linestyle': 'dashed', 'marker': 'o', 'color'... 0 0
piastri True {'linestyle': 'dashed', 'marker': 'o', 'color'... 0 1

Glossario¶


  • μ : simbolo della media aritmetica.
  • P. : abbreviazione di posizione.
  • ΔStart : differenza tra la posizione di qualifica e quella al giro 1. Un valore positivo indica una buona partenza, mentre uno negativo indica il contrario.
  • ΔEnd : differenza tra la posizione di qualifica e quella di arrivo.

Analisi - Prima Parte¶

Domanda:¶



Come si sono evolute le prestazioni di Lando Norris nelle partenze, durante il corso della sua carriera?¶

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Δ Start: filtro percentile 10% - 90% attivato

Compagno Squadra Punti Compagno % Comp. % NOR Punti NOR
Anno
2019 Carlos Sainz 96.0 66.2 33.8 49.0
2020 Carlos Sainz 105.0 52.0 48.0 97.0
2021 Daniel Ricciardo 114.0 41.6 58.4 160.0
2022 Daniel Ricciardo 34.0 22.7 77.3 116.0
2023 Oscar Piastri 82.0 30.8 69.2 184.0
2024 Oscar Piastri 210.0 46.2 53.8 245.0
Compagno Squadra Griglia μ Compagno Δ Start μ Compagno Δ Start μ NOR Griglia μ NOR
Anno
2019 Carlos Sainz 10.3 -0.14 -0.29 9.3
2020 Carlos Sainz 8.4 -0.53 0.00 8.8
2021 Daniel Ricciardo 9.7 0.27 -1.14 6.9
2022 Daniel Ricciardo 11.4 -0.32 -0.36 8.0
2023 Oscar Piastri 9.6 0.00 0.09 8.0
2024 Oscar Piastri 4.8 0.35 -0.53 3.8
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Tabella riassuntiva andamento partenze Norris:¶


P. Partenza μ Δ Start μ P. Arrivo μ
Anno
2019 9.33 -0.29 11.33
2020 8.76 0.00 8.29
2021 6.86 -1.14 7.00
2022 8.05 -0.36 8.77
2023 7.95 0.09 8.00
2024 3.82 -0.53 4.29

Domanda:¶



Qual è il fattore principale che ha influenzato negativamente le partenze di Lando Norris in questa stagione?¶

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P. Giro 1: filtro percentile 0% - 90% attivato

Analisi - Seconda Parte¶

Domanda:¶



In quale posizione mi troverò a fine 1° giro?¶

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Scenario:¶


  • In posizione di partenza X c'è il pilota A e dietro di lui parte il pilota B con gomme più fresche (B ha gomme nuove, mentre A ha gomme usate/scrubbed).
  • In posizione di partenza Y c'è il pilota C e dietro di lui parte il pilota D con gomme più morbide (D ha gomme di almeno un compound più morbido rispetto a quello di C).


In quale scenario è più probabile che il pilota che parte dietro superi in partenza quello che lo precede?

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Δ Pilota Davanti: filtro percentile 10% - 90% attivato

Tabella riassuntiva scenario:¶



Occorrenze Δ Pilota Davanti μ Δ Start μ
Scenario
Gomme Più Fresche 197 -0.99 0.25
Gomme Più Morbide 283 -0.27 0.41

Domanda:¶



Quali sono i migliori piloti nelle partenze?¶

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Domanda:¶



Quanto contano davvero le partenze?¶

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Calcolo della correlazione tra Δ Start e Δ End:¶


Pearson ρ: 0.457
p-value: ~1E-142

Conclusioni¶

Prima Parte¶


  • Partenze in carriera di Norris:    è generalmente un pilota conservativo, che cerca di ridurre i rischi di partire nel "midfield". Ha prestazioni simili rispetto ai compagni di squadra, ad eccezione di 2021 e 2024, i suoi due anni peggiori.
  • Partenze negative nel 2024:    la competitività dell'auto gli ha permesso di partire molto più avanti rispetto agli anni precedenti; tuttavia, ciò richiede un cambiamento nell'approccio e nelle strategie di difesa/attacco in partenza, con un riadattamento necessario da parte del pilota.

Seconda Parte¶


  • Posizione dopo la partenza:    consultazione dell'heatmap in base alla posizione di partenza.
  • Scenario gomme:    sono preferibili le gomme più morbide, anche se probabilmente non è conveniente nell'economia di gara.
  • I migliori piloti nelle partenze:    VER, HAM, LEC, VET, ALO (almeno tra coloro che partono più avanti).
  • Quanto contano le partenze:    il coefficiente di Pearson calcolato indica correlazione moderata e positiva. Ciò suggerisce che le partenze hanno una certa importanza, ma non sono il fattore determinante o dominante nel risultato complessivo (esempi FastF1).